Μετάβαση στο περιεχόμενο

Recommended Posts

Δημοσιεύτηκε

Ναι ενοείται, και ευχαριστώ και πάλι.

 

Σχετικό ερώτημα με το θέμα.

 

Έστω επιλυμένο δίκτυο Α με γεωδαιτικό σταθμό, και έστω Β οι μετρήσεις επι του ίδιου δικτύου με πραγματικό κινηματικό.

Το μέσο τετραγωνικό σφάλμα σύγκρισης συντεταγμένων μεταξύ Α και Β ειναι 8mm.

Όμως η πλακέτα του gnss αναφέρει παρεχόμενη ακρίβεια 2.5cm  μέσω πραγματικού. (με το καλημέρα).

 

Ποιες είναι οι απόψεις σας επι αυτού, ως προς το αποτέλεσμα των 8mm.

Ευχαριστώ

 

 

Συνάδελφε καλησπέρα

 

1. στείλε τα στατιστικά  χαρακτηριστικά των διαφορών Α και Β ως εξής:

 

   α.μέσος όρς

   β. τυπική απόκλιση

   γ. μεγαλύτερη τιμή

   δ. μικρότερη τιμή

 

2. Για το RTK : 1 εκ. οριζόντια, 2 εκ. υψομετρικα να φανταστώ--> 2.5 εκ.

 

Σημαίνει ότι είσαι εντός των ορίων ακρίβειας.

 

ΠΡΟΣΟΧΗ:

 

Πως έλυσες το δίκτυο;

Με τί προσγγειστικές τιμές;

Εφήρμοσες μετασχηματισμό ομοιότητας; (μεταξύ των Α+Β)

  • Upvote 1
Δημοσιεύτηκε (edited)

Καλησπέρα!

Μάλλον δεν έδωσα τις κατάλληλες πληροφορίες,

Δεν έχω λύσει κάποιο δίκτυο μέχρι στιγμής.

Μου έπεσαν στην αντίληψη αυτά τα δεδομένα από κάποια πηγή, και ο προβληματισμός μου (για το ερώτημα 10#) είναι ότι, ο δέκτης "διαφημίζεται" ως ακρίβειας 8mm πραγματικού κινηματικού.

Edited by zulumpo
  • Upvote 2
Δημοσιεύτηκε

Ανοιγεις πολύ καυτό θέμα φίλτατε...

 

Η λεγόμενη ονομαστική ακρίβεια των δεκτών είναι συνήθως 1 εκ. (ορ.) + 2 εκ. (καθ.). 

 

Προσοχή όμως: Μιλάμε μόνο για τα σφάλματα του GNSS ! Στην περίπτωση που "ΕΓΣΑρεις" βάλε επιπλέον τα σφάλματα μετασχηματισμού!

 

Αυτό που θα σου πρότεινα, είναι το εξής:

 

1. Πήγαινε σε συγκεκριμένες θέσεις και χτύπα με RTK: Θα εκτιμήσεις κάποιες συντεταγμένες.

2. Λύσε το 2Δ δίκτυο που προείπαμε, χρησιμοποιώντας ως προσεγγιστικές συντεταγμένες. Βγάλε συντεταγμένες από τη συνόρθωση

3. Εφάρμοσε 2Δ μετασχηματισμό ομοιότητας. Μετά υπολόγισε τα σφάλματα του μετασχηματισμού

4. Δες 

 

α. Τα στατιστικά των σφαλμάτων του μετασχηματισμού-->θα σου δώσουν την αίσθηση της ακρίβειας

β. Θα τα καλο να δούμε και τις εκτιμηθείσες παραμέτρους (μεταθέσεις, στροφή κλίμακα). Οπότε, χρησιμοποίησε μετασχηματισμό ομοιότητας ανηγμένο ως προς το κέντρο βάρους.

 

 

Αν σου φαίνονται ζόρικα, εδώ είμαστε να το συζητήσουμε... 

  • Upvote 1

Δημιουργήστε ένα λογαριασμό ή συνδεθείτε προκειμένου να αφήσετε κάποιο σχόλιο

Πρέπει να είστε μέλος για να μπορέσετε να αφήσετε κάποιο σχόλιο

Δημιουργία λογαριασμού

Κάντε μια δωρεάν εγγραφή στην κοινότητά μας. Είναι εύκολο!

Εγγραφή νέου λογαριασμού

Σύνδεση

Εάν έχετε ήδη λογαριασμό; Συνδεθείτε εδώ.

Συνδεθείτε τώρα
×
×
  • Create New...

Σημαντικό

Χρησιμοποιούμε cookies για να βελτιώνουμε το περιεχόμενο του website μας. Μπορείτε να τροποποιήσετε τις ρυθμίσεις των cookie, ή να δώσετε τη συγκατάθεσή σας για την χρήση τους.